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阿維塔11出眾的地方在于智駕系統的硬件規格和軟件算法，相比競爭對手要領先許多。阿維塔11的AVATRUTH超感系統，采用了超聲波雷達、毫米波雷達、激光雷達和高清攝像頭的四層冗余結構設計，智能感知硬件的數量達到了34顆，能對車輛周圍信息進行無死角地探測。而阿維塔11的AVATRUTH超算系統算力則達到了400TOPS，能快速處理各種復雜信息，并迅速給出最優決策。

此外，阿維塔11還支持最重要的“擬人化駕駛算法”。阿維塔智駕專家董志華博士介紹過，“擬人化駕駛算法”是基于AI研發出來的技術。阿維塔11智駕系統，會在由高性能計算器群組構成的云端AI中，不斷學習深造。如果把AI訓練看做是培養學生，那么目的就是能讓學生完成特定任務。而為了確保學生有“正確的三觀”，阿維塔還聘請了禮賓車隊作為AI訓練的參考者。于是，擁有強悍全融合感知能力的阿維塔11，在深度學習禮賓車隊的駕駛經驗后，自然也具備了平穩絲滑的駕駛水平。

具體來說，如果阿維塔11在檢測到前方有緊急情況時，會根據情況采取不同的制動策略：如果車輛當前速度不夠快，且距離前方靜止物體比較遠，有十分充足的制動距離，并且車道是實線無法變道，阿維塔11就會采取緩慢制動的措施，避免被后車追尾，還能讓駕乘者更加舒適。而如果當前車速較快，遇到了“鬼探頭”等緊急情況，阿維塔11就會直接采取緊急制動進行剎車；如果判斷不能剎車時，就會采取避讓的措施。

在智駕體驗日活動上，許多媒體都表示，阿維塔11智駕系統的水平，非常接近人類駕駛員的習慣，一方面得益于其強大的全融合感知能力，另外一方面則依靠的是“擬人化駕駛算法”。值得一提的是，通常情況下，量產車的產品力和體驗，是會比測試車更穩定可靠的。因此，等到阿維塔11真正交付時，它的智駕水平有可能還會提升。

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