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10月市場普遍預期2023年GDP同比在5.0%左右。然而，11月以來，兩項因素正在對2023年經濟預期產生相反的影響：一方面，11月以來，防疫政策的優(yōu)化有效提振了市場信心，消費復蘇的前景更加樂觀；另一方面，近期疫情再度反彈，部分地區(qū)居民生活半徑再度收窄?？紤]到春節(jié)前后將有大范圍的人員遷徙，預計疫情對經濟的擾動可能延續(xù)至2023年第一季度。在兩方面因素的共同影響下，2023年經濟增長將產生怎樣的變化？

經濟預期可能發(fā)生哪些變化

我們分兩個階段討論未來經濟走勢：一是2022年第四季度至2023年第一季度，即防疫優(yōu)化后第一輪疫情的主要影響期；二是2023年第二季度至第四季度，即居民逐步適應新生活狀態(tài)的階段。

(資料圖片僅供參考)

高頻數據顯示，12月人流、物流受到的影響大于4月大上海保衛(wèi)戰(zhàn)時期的水平，服務業(yè)生產指數同比降幅或超過4%。不過，防疫政策優(yōu)化后，疫情對居民外出工作的影響減小，工業(yè)生產表現(xiàn)有望好于4月。

從服務業(yè)來看，防疫政策優(yōu)化初期，部分地區(qū)交通運輸情況有所改善，但隨著疫情的蔓延，人流、物流均再度回落。由于疫情的擴散范圍較廣，進入12月，無論是10城地鐵客流量、百城交通擁堵指數，還是貨運流量指數均已低于4月上海水平。

數據顯示，城市客流對服務業(yè)生產指數有較強的解釋力。據此推算，12月服務業(yè)生產指數同比降幅可能超過4%。

從工業(yè)生產來看，由于防疫政策優(yōu)化，疫情對居民外出工作的影響減少，除橡膠、PTA外，多數工業(yè)品開工率的降幅低于4月的水平，因此，12月工業(yè)增加值同比降幅有望小于4月。沿海八省耗煤也可以從側面印證這一點。數據顯示，12月沿海八省耗煤同比降幅小于4月的水平。

綜上推算，2022年第四季度GDP同比可能下降至1.4%左右，好于第二季度的水平。

不過，疫情的影響可能持續(xù)到2023年第一季度。我們統(tǒng)計了奧密克戎變種出現(xiàn)以來美國、越南、韓國和日本每一輪疫情的達峰時間，發(fā)現(xiàn)達峰耗時從41日至112日不等，中位數時長為68日。其中，美國2022年4月至9月的疫情之所以持續(xù)時間較長，可能是因為這一輪疫情期間美國的流行毒株經歷了變化，從BA.2變?yōu)锽A.5。國內這一輪疫情約從2022年10月末開始，加之春節(jié)前后人員跨省遷徙較多，據此推算，2023年1月疫情對經濟的擾動可能依然較大。假設2月起疫情對經濟的影響逐步減輕，2023年第一季度GDP同比可能接近2022年第四季度的水平。

海外經濟體疫后消費復蘇呈現(xiàn)兩點規(guī)律：第一，防疫優(yōu)化后，不同經濟體消費恢復的程度不一，是否能夠超過疫情前的水平可能與老年人口占比有關；第二，除美國外，其他經濟體防疫優(yōu)化后消費傾向的恢復相對溫和，因此，消費的復蘇還需要依托于收入的增長。

由于我國年輕人口占比較高，防疫優(yōu)化后消費有望明顯改善。進一步地，海外經驗顯示，在防疫優(yōu)化后，疫情對消費的擾動將明顯減輕，但并未完全消失。

以韓國與越南為例，韓國與越南均在2022年4月至5月大幅調整防疫政策，防疫嚴格指數顯著下降。兩國防疫政策的調整均發(fā)生在春季新冠疫情達峰后。受疫情影響，雖然韓國與越南嚴格指數大幅回落，但同期出行的恢復相對緩慢。

2022年8至9月，韓國與越南再度出現(xiàn)一波疫情。其中，由于檢測減少，越南新增病例數量可能出現(xiàn)一定程度的失真。在8、9月疫情期間，韓國與越南零售與娛樂場所的活動指數都有所下降，但降幅遠小于3、4月的水平。受疫情影響，2022年第三季度韓國與越南GDP環(huán)比均低于疫情前三年的均值。

在上文基礎上，我們可以對未來GDP走勢進行估算。2023年第二季度，經濟有望走出疫情的影響，GDP同比可能在低基數下出現(xiàn)顯著的反彈。在偏樂觀的情境下，如果2023年第二季度GDP兩年平均增速與2022年同期相當，則2023年全年GDP同比可能達到5.4%。不過，考慮到2021年經濟復蘇較為強勁，在基準情境下2023年第二季度GDP兩年平均增速可能低于2022年的水平，對應的全年GDP同比增速可能在5.0%左右。

這意味著，雖然防疫政策顯著優(yōu)化，但由于新一輪疫情對經濟的影響可能延續(xù)至2023年第一季度，我們暫時無需大幅調整對2023年經濟增長的預期。為了順利實現(xiàn)5.0%左右的經濟增長，還需要繼續(xù)保持對實體經濟必要的支持力度，使經濟順利回到復蘇的軌道上。同時，密切關注疫情反彈影響居民出行的風險，通過消費券、旅游券、降低消費信貸成本等措施盡可能減輕疫情對居民消費的影響。

政策：寬松窗口

12月以來流動性明顯趨于寬松。12月21日后，DR001一度下降至低于1%的水平，DR007中樞較11月也有了明顯的回落。流動性寬松是多重因素共同影響的結果。

一是疫情反彈，居民生活半徑明顯收窄，高頻經濟指標多數走弱，要求流動性保持在較為充裕的水平，以穩(wěn)定市場信心。

二是受理財贖回等事件的影響，信用利差走高，信用債取消或推遲發(fā)行增加。截至12月15日，1年期和3年期中票、產業(yè)債和城投債的信用利差均處于3年以來99%分位數以上的水平。由于信用利差高企，企業(yè)債券凈融資應聲回落。自11月中旬以來，企業(yè)債券凈融資已經連續(xù)6周為負。

三是疫情可能影響了到崗率，導致回購市場成交量減少。到12月23日，銀行間隔夜回購成交量已經下降至4萬億以下。

展望未來，大上海保衛(wèi)戰(zhàn)時期的經驗顯示，病例數達峰后流動性可能出現(xiàn)溫和的收斂。不過，除了疫情以外，樓市預期穩(wěn)定與否也會影響流動性的松緊。例如2022年7月至8月間，受樓市風險事件的影響，流動性一度較為寬松。歷史經驗顯示，DR007趨勢性拉升通常發(fā)生在百城房價環(huán)比下跌城市數低于25個之后，而11月房價環(huán)比下跌城市數為57個，反映樓市預期有待穩(wěn)定，需要流動性的繼續(xù)呵護。因此，歲末年初流動性充裕的格局有望延續(xù)。

（郭于瑋系興業(yè)研究宏觀分析師，魯政委系興業(yè)銀行首席經濟學家）

第一財經獲授權轉載自微信公眾號“興業(yè)研究宏觀”。