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2019年6月11日，在亞洲消費(fèi)電子展(CES Asia 2019)現(xiàn)場，全球領(lǐng)先的精準(zhǔn)位置服務(wù)企業(yè)千尋位置網(wǎng)絡(luò)有限公司(以下簡稱“千尋位置”)發(fā)布了全國首款支持低速自動(dòng)駕駛車輛規(guī)模化商用的高精度定位解決方案。國內(nèi)低速場景下的自動(dòng)駕駛領(lǐng)域領(lǐng)先企業(yè)——菜鳥網(wǎng)絡(luò)科技有限公司、北京智行者科技有限公司(以下簡稱“智行者”)、新石器慧通(北京)科技有限公司(以下簡稱“新石器”)、北京主線科技有限公司，率先將這款解決方案集成于無人物流、無人清掃、無人零售及無人貨運(yùn)等場景下的低速自動(dòng)駕駛車輛。

千尋位置此次發(fā)布的低速自動(dòng)駕駛高精度定位解決方案，集“服務(wù)、硬件、算法”于一體，是千尋知寸(FindCM)厘米級定位服務(wù)、定制版高精度定位終端、千尋位置自研算法的綜合應(yīng)用。合作廠商只需將千尋位置的定制版高精度定位終端，適配在其研發(fā)的低速自動(dòng)駕駛車輛中，車輛感知系統(tǒng)就可以7×24小時(shí)獲得厘米級精度位置數(shù)據(jù)。融合了這些數(shù)據(jù)的車載系統(tǒng)，能迅速找到車輛在高精度地圖上的絕對位置，避免了因天氣、光線、道路標(biāo)志物等因素造成的定位失準(zhǔn)。感知能力的穩(wěn)定提升，進(jìn)一步保障車輛的安全行駛。

根據(jù)市場研究機(jī)構(gòu)佐思產(chǎn)研的預(yù)計(jì)， 2020年中國低速自動(dòng)駕駛車銷量將達(dá)1.1萬臺(tái)，2023年將達(dá)10.4萬臺(tái)。隨著低速自動(dòng)駕駛車生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大，此前行業(yè)內(nèi)普遍采用的高精度衛(wèi)星定位方案，出現(xiàn)了成本高昂和開發(fā)鏈條長的“瓶頸”。為了解決這些問題，千尋位置低速自動(dòng)駕駛高精度定位解決方案在集成便捷性和性價(jià)比等方面進(jìn)行了突破。

“首先，采用這套軟硬一體的綜合解決方案后，合作伙伴不必再分別評估、適配高精度定位終端和服務(wù)，就能‘一站式’完成定位能力升級。” 千尋位置智能駕駛事業(yè)部資深產(chǎn)品經(jīng)理紀(jì)俊逸表示，“更重要的是，千尋位置基于自身精準(zhǔn)位置服務(wù)商的優(yōu)勢，將這套方案的應(yīng)用成本降低了一半，售價(jià)控制在千元量級，以高性價(jià)比推動(dòng)低速自動(dòng)駕駛車盡快集成。”

作為千尋位置在低速自動(dòng)駕駛高精度定位解決方案上的首批合作伙伴，智行者CEO張德兆表示：“目前，我們的L4級低速自動(dòng)駕駛車已經(jīng)投入量產(chǎn)，適配千尋位置高精度定位解決方案的車輛將超過1000臺(tái)，這為我們節(jié)約了數(shù)百萬的成本投入。” 張德兆認(rèn)為，這一方案的發(fā)布，能夠加速低速自動(dòng)駕駛車輛在國內(nèi)商業(yè)應(yīng)用的進(jìn)一步落地。

另一合作伙伴新石器，則從產(chǎn)品商業(yè)化落地和規(guī)模化交付的角度對這款解決方案給予肯定。新石器CEO余恩源表示，千尋位置一體化的高精度定位解決方案不但降低了產(chǎn)品集成的門檻，也為新石器L4級無人車的產(chǎn)品運(yùn)營和維護(hù)帶來更大便利。新石器無人車已進(jìn)入到交付階段，將與千尋位置在高精度定位服務(wù)和終端硬件方面進(jìn)行更深入的的合作，共同追求更好的產(chǎn)品表現(xiàn)。

據(jù)悉，千尋位置此次發(fā)布的低速自動(dòng)駕駛高精度定位解決方案，還分為的低配、中配、高配三個(gè)版本，滿足不同場景下的低速自動(dòng)駕駛車輛在精準(zhǔn)定位、姿態(tài)測量等方面的配置需求。

行業(yè)共識認(rèn)為，低速自動(dòng)駕駛車既是最早實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的無人車，同時(shí)也為無人車的更大規(guī)模應(yīng)用進(jìn)行技術(shù)積累和數(shù)據(jù)沉淀。“今天在低速自動(dòng)駕駛上的探索，讓千尋位置能夠更好地成長為無人駕駛時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施。”千尋位置智能駕駛事業(yè)部總經(jīng)理年勁飛表示，一方面，隨著低速自動(dòng)駕駛向無人駕駛進(jìn)階，千尋位置的高精度技術(shù)方案也會(huì)隨之升級，最終成為無人駕駛感知系統(tǒng)的必備能力;另一方面，低速自動(dòng)駕駛車輛在運(yùn)營中沉淀的時(shí)空數(shù)據(jù)，將會(huì)為更多無人車提供感知依據(jù)，成為支撐更多的應(yīng)用場景的重要資源。