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近日，“AI四小龍”之一的云從科技集團股份有限公司(以下簡稱“云從科技”)對外宣稱已完成新一輪18億元人民幣融資。在2019年6月的上一輪融資之后，市場傳言云從科技估值已高達230億元。

而幾乎與融資“好消息”同時出現的，還有網絡上出現的云從科技“降薪”傳聞。

《中國經營報》記者通過多方了解獲悉，云從科技“降薪”主要是由于獎金激勵機制調整造成的。雖然此次被調整的員工每月到賬工資額確實要比調整之前變少了，但云從科技方面回應記者采訪表示，這并不是“降薪”，只是調整了績效工資發放方式。

另據云從科技方面介紹，此次融資資金將主要用于將AI技術和解決方案推廣向現有的金融、安防、交通、商業四大業務板塊。不過，對于自今年開始成為云從科技主營業務的智慧商業板塊，記者近日與多位受訪者溝通了解到，AI技術公司在該領域進行技術和解決方案的商業化落地時，很容易遇到同質化競爭的情況，另外這類公司對智慧商業的應用場景理解得也不夠深刻。

融資與“降薪”傳聞

云從科技本輪融資金額18億元，投資方包括工商銀行、海爾金控等國資背景股東。據了解，本輪融資之后，云從科技或將在2020年底之前沖擊科創板，但是也不排除在創業板上市的可能。

云從科技官方對記者表示，“關于上市問題無公開信息透露，只能說我們在向這個方向努力”。

針對云從科技“降薪”傳聞，記者近日聯系到數位云從科技員工，對方稱，當初與云從科技簽合同時，公司把工資中的20%算作績效，這部分績效原本應該在年初發放，如今卻說需要等到年底發放，給人感覺是“公司沒錢了”。

云從科技方面回應稱，這是一種沒有根據的說法。

有員工擔心，今年“如果中間離職或績效低，或許就拿不到(之前的)績效工資了”。對此，云從科技方面回應，“績效分為季度、年度、戰略專項，所以如果年底前離職，拿不到績效是無稽之談。員工即便在季度獎金發放前離職，也可以實時計算出自己的獎金包，離職的時候也能計算，但前提是績效考核為正常及以上”。

云從科技方面還表示，“網絡上的降薪傳聞，是由離職半年的前員工，以及績效不達標即將離職的兩名員工發布的，兩人發布了100余條謠言信息，現已自行刪除”。

對于上述員工提及的“獎金激勵制度的變更，使得績效工資推遲發放，這變成了一種變相的降薪”。云從科技方面也表示，確實在這種制度下，被調整的員工每個月到手工資收入要比改革前少，但“降薪”的說法不對，公司只是改了績效獎金機制。

從事人力資源工作的業內人士對記者表示，員工薪酬發放方式的調整，不能算是“降薪”，很多公司會不斷調整自己的激勵制度，核心目的應該是要驅動公司業務增長。對于員工來說，在新的制度下，如果員工考核結果好，績效一般會高。

押寶智慧商業

云從科技方面告訴記者，在完成新一輪融資之后，該公司將會在人機協同技術閉環的打造、產品研發以及市場拓展方面發力，重點布局智慧金融、智慧治理(安防)、智慧交通(客運物流、機場等)、智慧商業(泛商業、購物中心、4S店、連鎖店、教育、園區等)四大業務板塊。

云從科技AI技術最早主要是在智慧金融、智慧治理(安防)領域落地，2017年下半年開始進入的智慧商業板塊，但據記者了解，該板塊創造的營收已經開始超過原來的兩個業務板塊，成為當前主營業務。

在智慧商業業務板塊，云從更多聚焦在購物中心和汽車4S店。云從科技相關發言人介紹，比如在汽車4S店領域，該公司的市場基本上已遍布全國，“一般是跟汽車集團來合作，都是汽車集團采購我們的一些設備，比如捷豹、路虎、東風日產、一汽大眾等，都是我們已經在合作的客戶”。以東風日產為例，云從科技已與其幾百家門店展開了合作。

在購物中心細分市場，云從科技目前對外公布的合作客戶主要包括小米之家、國美等品牌的線下門店。在智慧商業領域，云從科技當前已與超過4萬家門店進行了合作，服務了2千萬的汽車車主。

對于為何選擇進軍智慧商業領域，前述相關發言人表示，之所以在公司成立兩年多后才進入這一領域，是因為與安防、金融領域相比，后者更貼近民生，商業則更多是在這之后滿足人們更高質量生活需求的領域。

“進軍智慧商業是根據商業邏輯進行，金融-支付-泛商業，安防-社區-泛安防，企業要發展，必須根據戰略邏輯擴張。”云從科技方面告訴記者。

該發言人還否認了云從科技選擇進軍商業板塊，與安防、金融等領域AI落地競爭白熱化、市場空間變小有關的市場傳言。

該發言人表示，“人工智能現在還處于起步階段，現在還沒有到市場完全飽和的狀態，各大廠商都在用非常成熟和完善的技術來做，都還在不斷進步，并不存在互相爭奪市場的狀態。”

“我們選擇開拓智慧商業領域，是想用技術手段幫助商業實現精準營銷。當時進入這個市場，也并不容易，因為沒有人進入，也就沒有可以參考的經驗，需要自己去摸索。”該人士表示。

落地行業存短板

安惠投資基金經理李智佳告訴記者，在AI技術最先商業化的安防等行業，市場競爭是比較激烈的，因為安防行業的AI玩家既有海康威視、大華股份等傳統廠商，也有一些AI技術公司。

北京市網絡法學研究會副秘書長、中國人民大學金融科技與互聯網安全研究中心研究員車寧也對記者表示，比如在金融板塊，市場空間確實已經比較難再拓展，對于AI技術公司來說，開拓一些新的賽道、加速AI技術在更多行業普及是正確的做法。

李智佳還提到，商業領域對于AI技術的需求面相當大，這個市場沒有太多玩家，相對來說是一片藍海。

車寧卻認為，在商業領域，具有領先優勢的是傳統上推廣數字化的公司，這些公司更有積累，智慧商業領域更看重玩家對行業的深度理解，以及將AI技術與本行業結合應用的程度，如果只是一個技術提供方，“我并不看好”。

在車寧看來，目前AI行業很多技術公司在金融領域的應用落地，都存在對場景的理解不強的問題，以及實際技術并沒有那么有效的問題。

他還提到，以智慧商業為例，AI行業里面的公司提供的產品和服務大多趨同，“同質化色彩濃厚”。

“雖然大多數AI公司在每個時間點都有一個重點業務方向，但把時間線拉長，卻發現幾乎所有的領域都涉及，其實還是應該去找到自己獨具特色的業務領域，然后深耕下去。另外，還要形成一個機制，真正擺清楚自己的定位，如果是一家AI技術公司，與商業機構或金融機構合作，既可以是商業性的，也可以是聯合實驗室等形式，大家一塊打磨產品。這類公司不應該在營銷上花費太多精力，踏踏實實做產品，這個產品一方面是技術，另一方面也體現了對細分市場的理解，技術與場景結合，最后形成產品能力，這才是AI技術公司最重要的核心競爭力。”車寧表示。

李智佳認為，大多數AI行業公司還存在另一個共同的問題，那就是大多數還是解決方案驅動型的發展模式，并不是平臺驅動型的，雖然解決方案驅動有助于更快地獲取收入，但是在這種模式下市場空間的增長潛力有限，并且還很容易被競爭對手復制。